Asunción: Eine Gruppe von Forschern der Fakultät für Agrarwissenschaften der Nationalen Universität in Asunción (UNA) hat mithilfe von KI eine Überwachung der Oberflächenwasserqualität durchgeführt.
Ziel der Forschung ist es, die Wasserqualität durch die Analyse benthischer Makroinvertebraten zu beurteilen. Dabei handelt es sich um Organismen, die empfindlich auf Umweltveränderungen reagieren und in engem Zusammenhang mit dem Verschmutzungsgrad stehen.
Während dieser Phase sammelte das Expertenteam Proben an neun Standorten entlang zweier Wasserläufe im Großraum Asunción, die aufgrund ihrer vielfältigen Lebensräume und ihres unterschiedlichen Erhaltungszustands ausgewählt wurden.
Eine der bemerkenswertesten Innovationen des Projekts ist die Entwicklung eines automatisierten Identifizierungssystems für Makroinvertebraten unter Verwendung künstlicher Intelligenz.
Die verwendete Technologie basiert auf Deep Learning und ermöglicht es neuronalen Netzwerkalgorithmen, morphologische Merkmale von Makroinvertebraten wie Form, Größe, Textur und Färbung zu analysieren, um sie mit hoher Präzision zu identifizieren und zu klassifizieren.
Wochenblatt / Megacadena
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